Julia 字典和集合

前面几个章节我们学到了 Julia 数组julia 元组

数组是一种集合,此外 Julia 也有其他类型的集合,比如字典和 set(无序集合列表)。


字典

字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用 => 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

创建字典

创建字典的语法格式如下:

Dict("key1" => value1, "key2" => value2,,…, "keyn" => valuen)

以下实例创建一个简单的字典,键 A 对应的值为 1,键 B 对应的值为 2:

Dict("A"=>1, "B"=>2)

实例

julia> D=Dict(“A”=>1, “B”=>2)
Dict{String, Int64} with 2 entries:
  “B” => 2
  “A” => 1

julia>

使用 for 来创建一个字典:

实例

julia> first_dict = Dict(string(x) => sind(x) for x = 0:5:360)
Dict{String, Float64} with 73 entries:
  “285” =>0.965926
  “310” =>0.766044
  “245” =>0.906308
  “320” =>0.642788
  “350” =>0.173648
  “20”  => 0.34202
  “65”  => 0.906308
  “325” =>0.573576
  “155” => 0.422618
  “80”  => 0.984808
  “335” =>0.422618
  “125” => 0.819152
  “360” => 0.0
  “75”  => 0.965926
  “110” => 0.939693
  “185” =>0.0871557
  “70”  => 0.939693
  “50”  => 0.766044
  “190” =>0.173648
  ⋮     =>

键(Key)

字典中的键是唯一的, 如果我们为一个已经存在的键分配一个值,我们不会创建一个新的,而是修改现有的键。

查找 key

我们可以使用 haskey() 函数来检查字典是否包含指定的 key:

实例

julia> D=Dict(“A”=>1, “B”=>2)
Dict{String, Int64} with 2 entries:
  “B” => 2
  “A” => 1

julia> haskey(first_dict, “A”)
false

julia> haskey(D, “A”)
true

julia> haskey(D, “Z”)
false

也可以使用 in() 函数来检查字典是否包含键/值对:

实例

julia> D=Dict(“A”=>1, “B”=>2)
Dict{String, Int64} with 2 entries:
  “B” => 2
  “A” => 1

julia> in((“A” => 1), D)
true

julia> in((“X” => 220), first_dict)
false

添加 key/value 对

我们可以在已存在的字典中添加一个新的 key/value 对,如下所示:

实例

julia> D=Dict(“A”=>1, “B”=>2)
Dict{String, Int64} with 2 entries:
  “B” => 2
  “A” => 1

julia> D[“C”] = 3
3

julia> D
Dict{String, Int64} with 3 entries:
  “B” => 2
  “A” => 1
  “C” => 3

删除 key/value 对

我们可以使用 delete!() 函数删除已存在字典的 key:

实例

julia> delete!(D, “C”)
Dict{String, Int64} with 2 entries:
  “B” => 2
  “A” => 1

获取字典中所有的 key

我们可以使用 keys() 函数获取字典中所有的 key:

实例

julia> keys(D)
KeySet for a Dict{String, Int64} with 2 entries. Keys:
  “B”
  “A”

julia>

值(Value)

字典中的每个键都有一个对应的值。

查看字典所有值

我们可以使用 values() 查看字典所有值:

实例

julia> D=Dict(“A”=>1, “B”=>2)
Dict{String, Int64} with 2 entries:
  “B” => 2
  “A” => 1

julia> values(D)
ValueIterator for a Dict{String, Int64} with 2 entries. Values:
  2
  1

julia>

字典作为可迭代对象

我们可以将字典作为可迭代对象来查看键/值对:

实例

julia> D=Dict(“A”=>1, “B”=>2)
Dict{String, Int64} with 2 entries:
  “B” => 2
  “A” => 1

julia> for kv in D
         println(kv)
       end  
“B” => 2
“A” => 1

实例中 kv 是一个包含每个键/值对的元组。

字典排序

字典是无序的,但我们可以使用 sort() 函数来对字典进行排序:

实例

julia> runoob_dict = Dict(“R” => 100, “S” => 220, “T” => 350, “U” => 400, “V” => 575, “W” => 670)
Dict{String, Int64} with 6 entries:
  “S” => 220
  “U” => 400
  “T” => 350
  “W” => 670
  “V” => 575
  “R” => 100

julia> for key in sort(collect(keys(runoob_dict)))
         println(“$key => $(runoob_dict[key])”)
       end
R => 100
S => 220
T => 350
U => 400
V => 575
W => 670

我们可以使用 DataStructures.ji 包中的 SortedDict 数据类型让字典始终保持排序状态。

使用 DataStructures 包需要先安装它,可以在 REPL 的 Pkg 模式中,使用 add 命令添加 SortedDict。

在 REPL 中输入符号 ] ,进入 pkg 模式。

进入 pkg 模式

julia> ]               # 输入 ] 就进入 pkg 模式

添加包预防语法格式:

add 包名

以下我们添加 DataStructures 包后,后面的实例就可以正常运行了:

(@v1.7) pkg> add DataStructures

未注册的包,可以直接指定 url:

add https://github.com/fredrikekre/ImportMacros.jl

本地包:

add 本地路径/包名.jl

实例

julia> import DataStructures

julia> runoob_dict = DataStructures.SortedDict(“S” => 220, “T” => 350, “U” => 400, “V” => 575, “W” => 670)
DataStructures.SortedDict{String, Int64, Base.Order.ForwardOrdering} with 5 entries:
  “S” => 220
  “T” => 350
  “U” => 400
  “V” => 575
  “W” => 670

julia> runoob_dict[“R”] = 100
100

julia> runoob_dict
DataStructures.SortedDict{String, Int64, Base.Order.ForwardOrdering} with 6 entries:
  “R” => 100
  “S” => 220
  “T” => 350
  “U” => 400
  “V” => 575
  “W” => 670


Set(集合)

Julia Set(集合)是没有重复的对象数据集,所有的元素都是唯一的。

以下是 set 和其他类型的集合之间的区别:

  • set 中的元素是唯一的
  • set 中元素的顺序不重要

set 用于创建不重复列表。

创建 Set 集合

借助 Set 构造函数,我们可以创建如下集合:

实例

julia> var_site = Set()
Set{Any}()

julia> num_primes = Set{Int64}()
Set{Int64}()

julia> var_site = Set{String}([“Google”,“Runoob”,“Taobao”])
Set{String} with 3 elements:
  “Google”
  “Taobao”
  “Runoob”

Alternatively we can also use push!() function, as arrays, to add elements in sets as follows −

我们可以使用 push!() 函数添加集合元素,如下所示:

实例

julia> push!(var_site, “Wiki”)
Set{String} with 4 elements:
  “Google”
  “Wiki”
  “Taobao”
  “Runoob”

我们可以使用 in() 函数查看元素是否存在于集合中:

实例

julia> in(“Runoob”, var_site)
true

julia> in(“Zhihu”, var_site)
false

常用操作

并集、交集和差集是我们可以对集合常用的一些操作, 这些操作对应的函数是 union()、intersect()setdiff()

并集

两个集合 A,B,把他们所有的元素合并在一起组成的集合,叫做集合 A 与集合 B 的并集。

实例

julia> A = Set{String}([“red”,“green”,“blue”, “black”])
Set{String} with 4 elements:
  “blue”
  “green”
  “black”
  “red”

julia> B = Set([“red”,“orange”,“yellow”,“green”,“blue”,“indigo”,“violet”])
Set{String} with 7 elements:
  “indigo”
  “yellow”
  “orange”
  “blue”
  “violet”
  “green”
  “red”

julia> union(A, B)
Set{String} with 8 elements:
  “indigo”
  “green”
  “black”
  “yellow”
  “orange”
  “blue”
  “violet”
  “red”

交集

集合 A 和 B 的交集是含有所有既属 A 又属于 B 的元素,而没有其他元素的集合。

实例

julia> intersect(A, B)
Set{String} with 3 elements:
  “blue”
  “green”
  “red”

差集

集合 A 和 B 的差集是含有所有属 A 但不属于 B 的元素,即去除 B 与 A 重叠的元素。

实例

julia> setdiff(A, B)
Set{String} with 1 element:
  “black”

字典与集合常用函数实例

在下面的实例中,演示了字典中常用的函数,在集合中也同样适用:

创建两个字典 dict1 和 dict2:

实例

julia> dict1 = Dict(100=>“X”, 220 => “Y”)
Dict{Int64,String} with 2 entries:
 100 => “X”
 220 => “Y”
 
julia> dict2 = Dict(220 => “Y”, 300 => “Z”, 450 => “W”)
Dict{Int64,String} with 3 entries:
 450 => “W”
 220 => “Y”
 300 => “Z”

字典并集:

实例

julia> union(dict1, dict2)
4-element Array{Pair{Int64,String},1}:
 100 => “X”
 220 => “Y”
 450 => “W”
 300 => “Z”
Intersect
julia> intersect(dict1, dict2)
1-element Array{Pair{Int64,String},1}:
 220 => “Y”

字典差集:

实例

julia> setdiff(dict1, dict2)
1-element Array{Pair{Int64,String},1}:
 100 => “X”

合并字典:

实例

julia> merge(dict1, dict2)
Dict{Int64,String} with 4 entries:
 100 => “X”
 450 => “W”
 220 => “Y”
 300 => “Z”

查看字典中的最小值:

实例

julia> dict1
Dict{Int64,String} with 2 entries:
 100 => “X”
 220 => “Y”
 
 
julia> findmin(dict1)
(“X”, 100)

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